




画面には数人の顔が映っている。各話者の映像と、その人物に対応する翻訳音声が、同じフレーム内で一致している。
カメラから顔を背けた人々。横顔や3/4の角度、スクリーンや互いを見つめる話し手たち。
口が部分的に隠れている場合。あごひげ、口ひげ、眼鏡、顔の近くにある手、あるいは画面に映り込んだマイク――たとえ口が部分的に隠れていても、微妙な表情は読み取ることができます。
カットとカメラワーク。手持ち撮影、パン、そして文の途中でアングルが変わる編集。
不均一な光。講義室、聖域、そして一日の終わりのオフィス。
テンポの速い会話。言葉が重なり合ったり、話を遮ったり、台本のない状況で人々が話すようなペース。
長時間の録音。セッションやコースのモジュールを最初から最後まで収録しています。
これらの製品が備えているのは、強化されたリップシンク機能です。標準的な製品は 、精度と引き換えに処理速度を優先しています。
定期的な取引量については、 Rask API は、ファイルを1つずつアップロードする作業や、それに伴う処理(リップシンクを含む)を排除します。
認証取得済み。SOC 2 Type IIおよびGDPRに準拠しています。動画および音声データは、転送中および保存中も常に暗号化された状態が維持されます。
撮影された映像はお客様のものです。お客様のコンテンツは、モデルの学習には使用されません。
同意が最優先です。多くの法域において、声や顔は署名と同等の保護の対象となります。Rask は、お客様が所有する映像素材および使用許可を得ている音声のみを使用しています。
中立的な選択肢も存在します。特定の音声の使用許諾が得られない場合、使用権のある合成音声で同じコンテンツをカバーすることができます。
The user interface is exceptionally intuitive, making the entire process ultra-easy for me. I've particularly appreciated Rask's proficiency in handling technical and specialized language commonly found in online courses. The translations consistently maintain accuracy and a natural tone.
It has an easy to use interface where both the original language and the translation can be edited. And the clone voices are quite good. In totality a top tool right now in the market. I'm the host of a local podcast that we would like to internationalize - translating it to several languages and sending it out again using the original voices, now cloned and speaking English.
The most helpful feature is to edit the translated transcript and being able to redub the video. The voice cloning feature is very accurate - that is great for delivering the content of a known guest, that people know how their voice sounds. Now they recognize the voice and understand the message.
The easy straightforward way to use it, the fact to be able to edit the translated text before rendering the final versions - we work with videos that need compliance approval for the text, so for us this is an important feature, together with the fact that the voice cloning is very well achieved. It makes it easier for us to respond quickly to client changes.
You don't need any previous knowledge, you just sign up and start translating and dubbing your videos. The possibility to correct the translations helps to get exceptional results. I have done a project of about 30 videos of about 25 minutes each in 2 languages and the results were excellent.
I used Rask to translate 18 episodes of a podcast from the original Italian. I cloned my own voice and used library voices for all the other people involved. The result is amazing. My cloned voice sounds like my own voice (with a better accent). Rask allowed me to translate an Italian podcast into English in just 3 days.
The most impressive feature is the AI's ability to maintain the speaker's original voice while translating the content. This is a game-changer for online educators like myself looking to reach a global audience. French being my first language, it was difficult for me to reach students from UK, US, etc. But with this tool, I have access to a bigger market.
I'm a Canadian YouTuber who's always wanted to translate my content to the french language. I've used it on a couple of my videos to date, and have to say I'm quite impressed with the cloned voice feature. Planning on using it for 3-4 videos per month to bring my french channel back to life without a huge time commitment.
AIによるリップシンクは、動画に映る人物の口の動きを調整し、新しい音声トラックに合わせて同期させます。 人工知能を基盤とするこのモデルは、対象言語の音声(音、タイミング、話し方のペース)を読み取り、それに合わせて話者の口元を1フレームずつ再構成します。このリップシンク技術により、翻訳された動画は、あたかもその言語で撮影されたかのように見えます。また、ローカライゼーションの用途にとどまらず、2Dおよび3Dアニメーションにおいて、セリフを自動的にアニメーション化するのにも活用されています。その結果、単なる音声吹き替えではなく、リップシンクが施された動画が完成します。
動画をRask にアップロードし、対象言語を選択するだけです。Rask が文字起こしと翻訳を行い、その結果を確認して、スクリプトやタイムラインを調整します。翻訳文が希望通りに仕上がったら、「リップシンク」をクリックすると、Rask が人工知能を活用したリップシンク技術を用いて、動画全体を通じて話者の口の動きを調整します。出力結果をプレビューし、不自然な部分があればそのセグメントを再生成して、エクスポートします。
リップシンク生成ツールでも、手順は同じ3ステップです。ファイルをアップロードし、対象言語を選択し、翻訳を承認して、リップシンクを適用するだけです。これがAIリップシンクの実際の仕組みです。Rask が文字起こし、翻訳、音声、口の動きをすべて処理します。ユーザーが行う作業は、台本をレビューして出力を承認することだけです。そして、このレビューの質こそが、リップシンク動画を作成する際の品質の差を生み出す要因となります。
リップシンクする内容にもよりますが、ほとんどのチームでは、リップシンク動画を作成する際に以下の3つのステップを踏んでいます。短いソーシャル動画向けに開発されたツールは、1人の顔に対する処理速度を最適化していますが、ローカライゼーションプラットフォームでは、文字起こし、翻訳、音声生成、口元の調整という一連のワークフローの中で、リップシンクAIの処理を統合して行います。 ローカライズ向けに開発されたツールは、長編コンテンツ、複数の話者、用語管理、公開前のレビューに対応している必要があります。現在の状況については、 「おすすめのAIリップシンクアプリ」で、現在の状況について解説しました。
Rask 数分で請求書が発行され、1分は翻訳やリップシンクに使えるユニバーサルクレジットとして扱われます。翻訳は、完成した動画の1分につき、言語ごとに1分が消費されます。
リップシンクにかかる時間はプランによって異なります。「スタンダード」プランでは動画1分につき1分、「エンハンスド」プランでは3分かかります。2か国語に対応した10分間のトレーニングモジュールで、「エンハンスド」プランのリップシンクを適用した場合、合計80分(翻訳に20分、リップシンクに60分)かかります。一方、「スタンダード」プランの場合、合計40分となります。
金額で言えば、リップシンクの料金は「スタンダード」プランで動画1分あたり1ドルから、「エンハンスド」プランで1分あたり3ドルからとなっており、「エンタープライズ」プランでは割引が適用されます。
プランは「Creator」から「Enterprise」まであり、年間プランでは追加分が利用可能です。詳細な内訳は 料金をご覧ください。
MP4、MOV、WEBM、MKV、AVIファイルをアップロードするか、YouTubeまたはGoogleドライブのリンクを貼り付けてください。
サブスクリプションプランでは、ファイルサイズや再生時間に厳格な制限はなく、Rask は長時間の録画にも対応しています。コースの全モジュールや録画されたセッションなども可能です。3時間を超える動画については、処理を高速化するため、2つに分割することをお勧めします。エクスポート形式はMP4で、字幕は動画に埋め込むか、別個のSRTファイルとして提供されます。
決定要因は2つあります。選択するレベルと、元の素材です。「エンハンスド」は、ひげや眼鏡をかけた顔など、細かく見ても違和感のない仕上がりになります。「スタンダード」は表現が緩やかで、機械的な印象を与えることがあります。
さらに、顔がはっきりと見え、ピントが合っており、照明が均一で、音質もクリアであれば、モデルが最大限のパフォーマンスを発揮できます。 リップシンク用に、最大4K解像度の動画をアップロードできます。激しいモーションブラー、撮影の大部分で口元が隠れている、あるいは解像度が非常に低いソース動画は、処理の質を低下させ、その結果は映像に如実に表れます。処理時間は動画の長さ、解像度、シーンの複雑さによって異なるため、リアルタイムの進捗状況を確認することで、編集やダウンロードの計画を立てやすくなります。公開前にプレビューを行い、再生がずれている個々のセグメントを再生成する――このループ作業こそが、ライブラリ全体を統一された基準に引き上げるのです。
はい。処理時間は、動画の長さ、解像度、およびソースの複雑さによって異なります。「Rask 」は、ソース動画にすでに含まれている音声から音声プロファイルを構築するため、別途音声ファイルを用意したり、ご自身の声を別途録音したりする必要はなく、映像から直接音声が取得されます。 ボイスクローニング は32言語に対応しており、出力音声が話者の特徴にどれだけ忠実になるか、またどの程度の感情が反映されるかについて、個別に調整が可能です。
はい。「Rask 」は、録音された音声から話者を抽出し、それぞれに声を割り当て、画面に映るすべての顔に、その人物に対応する翻訳音声をつなぎ合わせます。パネルディスカッション、インタビュー、2人の司会者が登場する録音でも、ファイルを分割することなくそのまま利用できます。詳細については 複数話者翻訳。
映像の権利を保有しており、かつ映っている人物から許可を得ている場合、リップシンクは合法となります。多くの法域において、声や顔は署名と同等の保護対象とみなされるため、商用公開にあたっては同意が前提となります。特定の声に関する同意が得られない場合は、使用権のある中立的な合成音声を使用することで、同様のコンテンツをカバーすることができます。
AI吹き替えは音声を置き換えます。リップシンクによって視聴者が目にする映像が変わるため、最適な結果は、セリフと画面上の動きが一致し、口の動きが新しい音声に合致している動画コンテンツです。ボイスクローンは、視聴者が誰の声を聞くかを決定します。これら3つの要素が組み合わさります。吹き替えのみの場合、 翻訳されたナレーションを再生し、吹き替えにリップシンクを組み合わせることで画面内の話し手がリアルに映り、 ボイスクローニング は、その人物であることが一目でわかるようにします。