# 1. exchange your client id and secret for a token (valid 1 hour)
curl -X POST https://rask-prod.auth.us-east-2.amazoncognito.com/oauth2/token \
-u "$CLIENT_ID:$CLIENT_SECRET" -d "grant_type=client_credentials"
# 2. upload the video - file, or a YouTube, Drive, S3, Vimeo or direct link
curl -X POST https://api.rask.ai/api/library/v1/media/link \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"link": "https://youtu.be/...", "name": "Q3 launch"}'
# 3. create the project - transcription, translation and dubbing start
curl -X POST https://api.rask.ai/v2/projects \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
-d "{\"video_id\": \"$VIDEO_ID\", \"dst_lang\": \"es-mx\"}"# Poll until merging_done, then collect the files
curl -s https://api.rask.ai/v2/projects/$ID -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
| jq '{status, translated_video, voiceover, translation_srt_path}'



マルチパートフォームデータとして動画や音声ファイルを送信するか、YouTube、Googleドライブ、S3、Vimeo、または任意の直接URLからのリンクを投稿します。料金が発生する前に、メディアIDとファイルのメタデータが取得できます。
取得したメディアIDをvideo_idとして指定し、翻訳先の言語を設定します。必要に応じて、独自のトランスクリプトや用語集を追加することも可能です。すぐに処理が開始されます。
ステータスが「merging_done」になるまで確認し、完了したら、吹き替え付きの動画、音声トラック、字幕ファイル、トランスクリプトをダウンロードします。
# pip install git+ssh://[email protected]/braskai/rask-sdk.git@main
import asyncio
from rask_sdk import clients, enums, schemas
async def main():
# the client exchanges your credentials for tokens and refreshes them
client = clients.RaskSDKClient(client_id=CLIENT_ID, client_secret=CLIENT_SECRET)
media = await client.create_media_link(data=schemas.MediaCreateLink(link="https://youtu.be/..."))
while media.status is enums.MediaStatus.PROCESSING:
await asyncio.sleep(5)
media = await client.get_media(media_id=media.id)
job = await client.create_project(data=schemas.ProjectCreate(video_id=media.id, dst_lang="es-mx"))
while job.status is not enums.ProjectStatus.MERGING_DONE:
await asyncio.sleep(10)
job = await client.get_project(project_id=job.id)
print(job.translated_video, job.translation_srt_path, job.translation_vtt_path)
asyncio.run(main())import time, requests
AUTH = "https://rask-prod.auth.us-east-2.amazoncognito.com/oauth2/token"
API = "https://api.rask.ai"
token = requests.post(AUTH, auth=(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET),
data={"grant_type": "client_credentials"}).json()["access_token"]
h = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
with open("launch.mp4", "rb") as f:
media = requests.post(f"{API}/api/library/v1/media", headers=h,
params={"kind": "video"}, files={"data": f}).json()
while media["status"] == "processing":
time.sleep(5)
media = requests.get(f"{API}/api/library/v1/media/{media['id']}", headers=h).json()
pid = requests.post(f"{API}/v2/projects", headers=h,
json={"video_id": media["id"], "dst_lang": "de-de"}).json()["id"]
while (p := requests.get(f"{API}/v2/projects/{pid}", headers=h).json())["status"] != "merging_done":
time.sleep(10)
for field in ("translated_video", "translated_audio", "translation_srt_path"):
print(field, p[field]) # presigned links, valid for one hour// no dependencies, Node 18+ global fetch
const API = 'https://api.rask.ai';
const sleep = (ms) => new Promise((r) => setTimeout(r, ms));
const auth = await fetch('https://rask-prod.auth.us-east-2.amazoncognito.com/oauth2/token', {
method: 'POST',
headers: { Authorization: 'Basic ' + btoa(`${CLIENT_ID}:${CLIENT_SECRET}`) },
body: new URLSearchParams({ grant_type: 'client_credentials' }),
}).then((r) => r.json());
const h = { Authorization: `Bearer ${auth.access_token}`, 'Content-Type': 'application/json' };
const call = (method, path, body) => fetch(API + path, { method, headers: h, body: body && JSON.stringify(body) }).then((r) => r.json());
let media = await call('POST', '/api/library/v1/media/link', { link: 'https://youtu.be/...' });
while (media.status === 'processing') { await sleep(5000); media = await call('GET', `/api/library/v1/media/${media.id}`); }
let p = await call('POST', '/v2/projects', { video_id: media.id, dst_lang: 'ja-jp' });
while (p.status !== 'merging_done') { await sleep(10000); p = await call('GET', `/v2/projects/${p.id}`); }
const { translated_video, voiceover, translation_vtt_path } = p;
console.log({ translated_video, voiceover, translation_vtt_path });# 1. token (valid 1 hour - cache and reuse it)
TOKEN=$(curl -s -X POST https://rask-prod.auth.us-east-2.amazoncognito.com/oauth2/token \
-u "$CLIENT_ID:$CLIENT_SECRET" -d "grant_type=client_credentials" | jq -r .access_token)
# 2. upload by link
VIDEO_ID=$(curl -s -X POST https://api.rask.ai/api/library/v1/media/link \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"link": "https://youtu.be/..."}' | jq -r .id)
# 3. create the project once the media status is ready
ID=$(curl -s -X POST https://api.rask.ai/v2/projects \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
-d "{\"video_id\": \"$VIDEO_ID\", \"dst_lang\": \"pt-br\"}" | jq -r .id)
# 4. wait for merging_done, then read the links
until [ "$(curl -s https://api.rask.ai/v2/projects/$ID -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq -r .status)" = merging_done ]; do
sleep 10
done
curl -s https://api.rask.ai/v2/projects/$ID -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
| jq '{translated_video, translated_audio, translation_srt_path}'<?php
use GuzzleHttp\Client;
$http = new Client(['base_uri' => 'https://api.rask.ai']);
$json = fn($r) => json_decode($r->getBody(), true);
$auth = $json((new Client)->post('https://rask-prod.auth.us-east-2.amazoncognito.com/oauth2/token',
['auth' => [$clientId, $clientSecret], 'form_params' => ['grant_type' => 'client_credentials']]));
$h = ['Authorization' => 'Bearer ' . $auth['access_token']];
$media = $json($http->post('/api/library/v1/media/link', ['headers' => $h, 'json' => [
'link' => 'https://youtu.be/...']]));
while ($media['status'] === 'processing') {
sleep(5);
$media = $json($http->get("/api/library/v1/media/{$media['id']}", ['headers' => $h]));
}
$p = $json($http->post('/v2/projects', ['headers' => $h, 'json' => [
'video_id' => $media['id'], 'dst_lang' => 'fr-fr']]));
while ($p['status'] !== 'merging_done') {
sleep(10);
$p = $json($http->get("/v2/projects/{$p['id']}", ['headers' => $h]));
}
echo $p['translated_video'], PHP_EOL, $p['translation_srt_path'], PHP_EOL; 0s created
11s transcription_started
87s translation_started
99s voiceover_started
154s merging_started
165s merging_done

es-mx および es-es 同様に機能します。プロジェクトには glossary_versionが記録されるため、後から編集を行っても、完了した作業が勝手に変更されることはありません。Rask AI APIは、動画のローカライズを行うためのREST APIです。動画内の音声を文字起こしし、翻訳し、AI音声やクローン音声で吹き替えを行い、必要に応じてリップシンクを追加します。そして、すべてを1つのプロジェクト内で完結させ、字幕、音声トラック、テキストデータとして返します。
AI吹き替え、動画翻訳、動画ローカライズ、音声クローン、リップシンク、動画用音声合成、音声認識、動画の文字起こし、字幕機能が含まれています。これらは1つの認証、1つのプロジェクト、そして1つの利用時間プールを共有しており、それぞれ詳細やコードが記載された専用ページがあります。
APIアクセスは、クリエイタープロ、ビジネス、およびエンタープライズの各プランでご利用いただけます。利用できる機能はプランによって異なります。アプリ内でクライアントIDとシークレットを生成すれば、すぐにAPIの呼び出しを開始できます。エンタープライズ向けの契約条件、大量利用時の割引、カスタム言語の対応については、弊社のチームまでお問い合わせください。
APIはOAuth 2.0のクライアント認証を使用します。トークン取得エンドポイントでクライアントIDとシークレットをアクセストークンに交換し、すべてのリクエストでBearerトークンとして送信します。トークンの有効期限は1時間です。キャッシュし、有効期限が切れたら新しいトークンをリクエストしてください。
はい。公式のPython SDKはGitHub(braskai/rask-sdk)で提供されており、トークンの処理を自動で行います。REST APIはどの言語からでも利用可能です。このページには、Python、Node、cURL、PHPの完全なサンプルが掲載されています。
75言語の音声入力に対応しており、言語の自動検出機能や、es-mx、pt-brなどの135以上の言語・地域設定を利用できます。音声クローンは対応言語で使用でき、その他の言語にはAI音声のプリセットが用意されています。
利用料金は動画の再生時間(分)ごとに計算され、端数は切り上げられます。Raskアプリと共通の分数プールから消費されます。対象となる標準プランでは、追加分数は1分あたり3ドルです。エンタープライズプランの料金は契約内容に合わせて個別調整されます。音声の再生成は変更されたセグメント単位で課金され(1回につき最低1分)、リップシンクは動画ごとの生成に対して別途課金されます。
いいえ。レートリミット、同時実行数の制限、APIキーごとのスロットルはありません。そのため、カタログ全体やすべての翻訳先言語を同時に並行処理することが可能です。
Poll GET /v2/projects/{id} for the status of each project; the statuses are documented, so you can show real progress. Webhook delivery is part of enterprise onboarding.
動画形式はMP4、MOV、MKV、AVI、WebM、M4V、3GP、音声形式はMP3、WAV、FLAC、M4Aに対応しています。また、YouTube、Google Drive、S3、Vimeoのリンクや直接のURLからも読み込めます。
はい。元のファイルや翻訳済みのSRTファイルをアップロードするか、テキストセグメントを送信し、プロジェクト作成時にtranscript_idを指定してください。Raskが承認されたテキストの音声を生成します。
いいえ。APIは録画済みの動画および音声ファイルを処理し、ファイル形式で結果を出力します。リアルタイムの音声対話やリアルタイム字幕には、ストリーミング音声APIの利用をおすすめします。
Brask IncはSOC 2 Type II認証を取得し、GDPRに準拠して運営されています。セキュリティの状況はトラストセンターでリアルタイムに確認できます。カスタム音声クローンは、話者の同意を得た上で作成されます。