# 1. one Spanish glossary - it applies to every Spanish regional variant
curl -X POST https://api.rask.ai/v2/glossaries \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name": "Brand terms", "src_lang": "en", "dst_lang": "es",
"entries": {"Rask Studio": "Rask Studio", "onboarding": "incorporación"}}'
# 2. a localized version per market, both with the same glossary
for lang in es-mx es-es; do
curl -X POST https://api.rask.ai/v2/projects \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
-d "{\"video_id\": \"$VIDEO_ID\", \"dst_lang\": \"$lang\", \"glossary_id\": \"$GLOSSARY_ID\"}"
done# Review: source and translated text, segment by segment
curl -s https://api.rask.ai/v2/projects/$ID/transcription \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
| jq '.segments[] | {speaker, src: .src.text, dst: .dst.text}'言語ペアごとに用語集を作成し、よく登場する出演者のカスタムボイスを保存し、配信するマーケットごとに地域のロケールを選択します。
元動画を一度アップロードし、用語集やSRTから読み込んだ承認済みの翻訳を使用して、ターゲットロケールごとにプロジェクトを作成します。
翻訳されたテキストを並べて確認し、修正が必要な箇所を編集し、変更した部分のみの音声を再生成して、ローカライズされた動画と字幕をダウンロードします。
# pip install git+ssh://[email protected]/braskai/rask-sdk.git@main
import asyncio
from rask_sdk import clients, enums, schemas
MARKETS = ["es-mx", "es-es"]
async def localize(client, video_id, locale, glossary_id):
job = await client.create_project(data=schemas.ProjectCreate(
video_id=video_id, dst_lang=locale, glossary_id=glossary_id))
while job.status is not enums.ProjectStatus.MERGING_DONE:
await asyncio.sleep(10)
job = await client.get_project(project_id=job.id)
return job
async def main():
client = clients.RaskSDKClient(client_id=CLIENT_ID, client_secret=CLIENT_SECRET)
glossary = await client.create_glossary(data=schemas.GlossaryCreate(
name="Brand terms", src_lang="en", dst_lang="es",
entries={"Rask Studio": "Rask Studio", "onboarding": "incorporación"}))
jobs = await asyncio.gather(*(localize(client, VIDEO_ID, m, glossary.id) for m in MARKETS))
for job in jobs: # review before publishing
script = await client.get_project_transcription(project_id=job.id)
for seg in script.segments[:3]:
print(job.dst_lang, seg.speaker, seg.src.text, "->", seg.dst.text)
asyncio.run(main())import time, requests
AUTH = "https://rask-prod.auth.us-east-2.amazoncognito.com/oauth2/token"
API = "https://api.rask.ai"
token = requests.post(AUTH, auth=(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET),
data={"grant_type": "client_credentials"}).json()["access_token"]
h = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
glossary = requests.post(f"{API}/v2/glossaries", headers=h, json={
"name": "Brand terms", "src_lang": "en", "dst_lang": "es",
"entries": {"Rask Studio": "Rask Studio", "onboarding": "incorporación"}}).json()
ids = [requests.post(f"{API}/v2/projects", headers=h, json={
"video_id": VIDEO_ID, "dst_lang": locale, "glossary_id": glossary["id"]}).json()["id"]
for locale in ["es-mx", "es-es"]]
for pid in ids:
while requests.get(f"{API}/v2/projects/{pid}", headers=h).json()["status"] != "merging_done":
time.sleep(10)
script = requests.get(f"{API}/v2/projects/{pid}/transcription", headers=h).json()
for seg in script["segments"][:3]:
print(seg["src"]["text"], "->", seg["dst"]["text"])// no dependencies, Node 18+ global fetch
const API = 'https://api.rask.ai';
const sleep = (ms) => new Promise((r) => setTimeout(r, ms));
const auth = await fetch('https://rask-prod.auth.us-east-2.amazoncognito.com/oauth2/token', {
method: 'POST',
headers: { Authorization: 'Basic ' + btoa(`${CLIENT_ID}:${CLIENT_SECRET}`) },
body: new URLSearchParams({ grant_type: 'client_credentials' }),
}).then((r) => r.json());
const h = { Authorization: `Bearer ${auth.access_token}`, 'Content-Type': 'application/json' };
const call = (method, path, body) => fetch(API + path, { method, headers: h, body: body && JSON.stringify(body) }).then((r) => r.json());
const glossary = await call('POST', '/v2/glossaries', {
name: 'Brand terms', src_lang: 'en', dst_lang: 'es',
entries: { 'Rask Studio': 'Rask Studio', onboarding: 'incorporación' },
});
for (const dst_lang of ['es-mx', 'es-es']) {
let p = await call('POST', '/v2/projects', { video_id: VIDEO_ID, dst_lang, glossary_id: glossary.id });
while (p.status !== 'merging_done') { await sleep(10000); p = await call('GET', `/v2/projects/${p.id}`); }
const { segments } = await call('GET', `/v2/projects/${p.id}/transcription`);
segments.slice(0, 3).forEach((s) => console.log(dst_lang, s.src.text, '->', s.dst.text));
}# 1. token (valid 1 hour - cache and reuse it)
TOKEN=$(curl -s -X POST https://rask-prod.auth.us-east-2.amazoncognito.com/oauth2/token \
-u "$CLIENT_ID:$CLIENT_SECRET" -d "grant_type=client_credentials" | jq -r .access_token)
# 2. import the translation your reviewers approved (source and translated .srt)
TRANSCRIPT_ID=$(curl -s -X POST "https://api.rask.ai/v2/transcriptions/srt?src_lang=en&dst_lang=es-mx" \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
-F "src=@source_en.srt" -F "dst=@approved_es-mx.srt" | jq -r .id)
# 3. create the localized version from it - Rask voices the approved script
curl -s -X POST https://api.rask.ai/v2/projects \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
-d "{\"video_id\": \"$VIDEO_ID\", \"dst_lang\": \"es-mx\", \"transcript_id\": \"$TRANSCRIPT_ID\"}"<?php
use GuzzleHttp\Client;
$http = new Client(['base_uri' => 'https://api.rask.ai']);
$json = fn($r) => json_decode($r->getBody(), true);
$auth = $json((new Client)->post('https://rask-prod.auth.us-east-2.amazoncognito.com/oauth2/token',
['auth' => [$clientId, $clientSecret], 'form_params' => ['grant_type' => 'client_credentials']]));
$h = ['Authorization' => 'Bearer ' . $auth['access_token']];
$glossary = $json($http->post('/v2/glossaries', ['headers' => $h, 'json' => [
'name' => 'Brand terms', 'src_lang' => 'en', 'dst_lang' => 'es',
'entries' => ['Rask Studio' => 'Rask Studio', 'onboarding' => 'incorporación'],
]]));
foreach (['es-mx', 'es-es'] as $locale) {
$p = $json($http->post('/v2/projects', ['headers' => $h, 'json' => [
'video_id' => $videoId, 'dst_lang' => $locale, 'glossary_id' => $glossary['id']]]));
while ($p['status'] !== 'merging_done') {
sleep(10);
$p = $json($http->get("/v2/projects/{$p['id']}", ['headers' => $h]));
}
$script = $json($http->get("/v2/projects/{$p['id']}/transcription", ['headers' => $h]));
echo $locale, ': ', $script['segments'][0]['dst']['text'], PHP_EOL;
} 0s created
11s transcription_started
87s translation_started
99s voiceover_started
154s merging_started
165s merging_done

es-mx および es-es 同様に。プロジェクトの記録 glossary_versionのため、後から編集しても完成した作業が勝手に変更されることはありません。動画ローカライゼーションAPIは、自社のコードに自動化機能を組み込むことで、1つの元動画を別の市場向けに変換できる仕組みです。翻訳、音声合成、字幕、一貫した用語の適用、オプションのリップシンクに対応しています。Raskでは、REST APIを1つ使用して、市場ごとのバージョンを作成、確認、ダウンロードできます。
翻訳は言葉を置き換える作業です。一方、ローカライゼーションは、地域ごとの言葉遣い、一貫性を保つべきブランド用語、話し手の声、字幕、公開前の確認プロセスなどを踏まえ、同じ動画を特定の市場に向けて最適化する作業です。Rask APIは、これらすべてのプロセスを1つのワークフローでサポートします。
はい可能です。メキシコ向けの「es-mx」やスペイン向けの「es-es」など、対象地域ごとにプロジェクトを作成し、1つのスペイン語用語集を共有することでブランド用語の一貫性を保つことができます。市場ごとに表現を確認してください。地域のアクセントが重要な場合は、その地域に対応したAI音声プリセットをお選びください。なお、音声クローンは基本言語モデルを使用するため、特定の地域のアクセントが完全に再現されるとは限りません。
言語ペアごとに用語集を作成し、プロジェクト作成時に適用してください。各プロジェクトには使用した用語集のバージョンが記録されるため、後から用語集を編集しても、すでに完了した作業に影響はありません。なお、プロジェクト作成後には用語集を追加することはできません。
はい、SRTアップロードに対応したプランでご利用いただけます。プロジェクト作成時に、対象言語の承認済みSRTをインポートしてください(元の言語のSRTは任意です)。両方のファイルをお持ちの場合は、両方提供していただくことも可能です。Raskは、承認された翻訳を吹き替えに使用します。
文化的背景への配慮には人間の判断が必要です。公開前に、API上でレビュアーが表現、慣用句、例えなどを市場に合わせて調整することができます。また、チームですべての動画を確認できない場合には、Raskのワークフローに人間の品質チェック(QA)を組み込むことも可能です。
現在サポートされているAPIエンドポイントでは、音声と字幕のローカライゼーションを行います。映像内のタイトルなど、画像の一部となっているテキストは撮影時のまま維持されます。画面上のテキストのローカライゼーションが必要な場合は、弊社のチームにお問い合わせください。
メキシコおよびヨーロッパのスペイン語、ブラジルおよびヨーロッパのポルトガル語、カナダのフランス語など、135以上の言語や地域の中から複数の言語にローカライズできます。各プロジェクトで指定できる対象地域は1つです。対応言語の全リストはAPIドキュメントに記載されています。リストにないオプションについてもチームまでご相談ください。
はい、音声クローンに対応している言語で可能です。「インスタント音声クローン」を使用して話し手の声のトーンを維持するか、定期的に登場するプレゼンター用に保存済みの「カスタム音声クローン」をご利用ください。クローン作成には基本言語モデルが使用されるため、地域ロケールを選択してもその地域のアクセントが保証されるわけではありません。地域のアクセントを優先したい場合は、対応しているAI音声プリセットをお選びください。
リップシンクは、画面の前で実物の人物が話している映像のためのオプション機能です。内容を確認した後のローカライズ済みバージョンに適用してください。動画全体のリップシンクの生成は、後からの編集に伴う再生成を含め、通常の吹き替えとは別に料金が請求されます。
APIの利用料金は、市場ごとの動画の再生時間(分)に応じて課金され、Raskアプリと共通の分数が使用されます。対象となるスタンダードプランでは、追加分数が1分あたり3ドルとなります。エンタープライズプランの価格は契約内容に合わせて個別に対応いたします。確認後の再吹き替えは、変更されたセグメントの合計時間を基準に課金され(1回につき最低1分)、リップシンクの料金は別途発生します。クレジットカードの登録不要の無料トライアルで、Raskアプリのローカライゼーションをお試しください。APIの評価をご希望の場合は、チームによるデモをご予約ください。
はい。継続的に多くの動画を制作される場合、現在の作業手順の整理、確認や承認のプロセスの設定、専門用語や音声の登録、RaskとCMSやLMSの連携、必要に応じた人間による品質チェック(QA)の導入などをチームがサポートいたします。
APIへのアクセスは、Creator Pro、Business、Enterpriseの各プランでご利用いただけ、機能はプランによって異なります。アプリ内でクライアントIDとシークレットを生成すれば、すぐに使い始めることができます。Enterpriseの契約条件、大量利用時の割引、カスタム言語への対応については、弊社チームまでお問い合わせください。