教育統計におけるAI技術2023年：レポートと300人以上の視聴者調査
AI教育市場の動向を理解するために、教育統計における最新のaiを探る。人間が作成した教材と比較して、AIが作成した学習コンテンツを人々がどのように受け止めているかについてのデータを調べます。30人以上の専門家の意見やAIツールの概要から、教育におけるAIの活用方法を学びましょう。
はじめに
教育現場におけるAI生成コンテンツは視聴者のエンゲージメントに影響を与えるか？
私たちは、教育ビデオに焦点を当て、人間が作成したビデオと比較して、AIが作成したビデオにおけるユーザーのエンゲージメントをよりよく理解するために、300人以上のユーザーを対象に調査を実施しました。
オンライン教育市場は急成長を続けており、2023年末には1, 666億ドルに達すると予測されている。 億ドルに達すると予測されている。オンライン教育市場は急成長を続けており、2023年末には1,666億ドルに達すると予測されている。私たちの調査では、合成的に作成された学習ビデオと人間が作成した学習ビデオにおける視聴者のエンゲージメントを比較し、新しいコンテンツ作成技術に投資することの利点を評価しています。
内容
AIが生成したコンテンツは視聴者のエンゲージメントに影響を与えるか？
私たちは、教育ビデオに焦点を当て、人間が作成したビデオと比較して、AIが作成したビデオにおけるユーザーのエンゲージメントをよりよく理解するために、300人以上のユーザーを対象に調査を実施しました。
オンライン教育市場は急成長を続けており、2023年には1, 666億ドルに達すると予測されている。 億ドルに達すると予測されている。オンライン教育市場は急成長を続けており、その市場規模は2023年までに166.6億ドルに達すると予測されている。私たちの調査では、合成的に作成された学習ビデオと人間が作成した学習ビデオにおける視聴者のエンゲージメントを比較し、新しいコンテンツ作成技術に投資するメリットを評価しています。
最大の発見
1.eラーニング市場は 、世界的に成長している数十億ドル規模の産業である。その市場を牽引する最大の要因の一つが人工知能技術である。ジェネレーティブAI市場は年率76.9％で成長すると予測されており、教育におけるAI市場は2032年までに800億ドルという 驚異的な規模に達すると予想されている。
2.300人以上の視聴者を対象とした調査では、AIが作成したコンテンツは人間が作成したコンテンツと同様に魅力的であることが示された。技術的な限界に加え、ある程度のFUD（恐怖、不確実性、疑念）は残るものの、この調査で明らかになったのは、AIは、視聴者のエンゲージメントゲームに負けることなく、教育コンテンツのアクセシビリティとパーソナライゼーションを維持するのに十分な能力を備えているということだ。
面白い（しかし深刻な）事実：驚くべきことに、参加者はあるビデオがAIによって作成されたことを認識していたにもかかわらず、そのコンテンツがどのように作成されたかよりも、コンテンツのトピックに注目していた。
教育統計におけるAI：市場規模と世界動向
人工知能（AI）は、採点の自動化からパーソナライズされた学習パスやコンテンツの作成まで、eラーニング業界の変革に重要な役割を果たしている。
AI市場は2018年以降、年平均成長率（CAGR）76.9％を記録している。
ジェネレーティブAI市場は、2023年の113億ドルから2028年には518億ドルに成長し、年平均成長率は76.9％になると予想されている。
ビジネスにおけるジェネレーティブAI市場は、2022年の12億ドルから2032年には209億ドルに達し、年平均成長率は33.5％（2023～2032年）と予測されている。
教育分野におけるAI市場は、2021年の世界評価額が18.2億米ドルであり、2022年から2030年にかけて年平均成長率36.0％で成長すると予測されている。
ジェネレーティブAIがビジネスを破壊する
マッキンゼーによると、AIを適用した企業の大多数がコスト削減と収益拡大を実現
Global Market Insightsは、教育分野のAI市場は2030年までに800億ドル以上の規模になり、2023年から2032年までの年平均成長率は20％になると予測している。
Markets and Marketsのレポートでは、教育分野におけるAIの世界的な利用は2023年までに36億8350万ドルに増加すると予測している。
EラーニングがIoTとAIでハイテク化：市場は2027年までに2393億ドルに達する見込み
いかに少ないコストでより多くのことを行うか、いかに効率的な方法でより良いコンテンツ、より速い学習を作成するかということです。
視聴者調査：AIが作成した教育コンテンツは人間が作成したものと同じくらい魅力的か？
AIによるコンテンツ作成はユーザーのエンゲージメントに影響するか？AIが作成した教育ビデオと人間が作成した教育ビデオのエンゲージメントを比較した研究がある。
2023年4月、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの科学者たちは、オンライン学習において、従来のインストラクターのビデオとAIが生成した合成ビデオ（Synthesia.ioでキャラクターを生成）の学習成績を比較した。どちらのタイプの動画も、統計的な差はないものの、学習の有意な向上を示した。また、学習者は、伝統的に作成されたビデオと合成的に作成されたビデオの間に違いはないと認識した。
私たちは、AIが生成した動画が視聴者のエンゲージメントに与える影響についての会話を刺激するために、小規模な実験を行いました。私たちの実験は、AIが生成した合成動画がユーザーのエンゲージメントにどのような影響を与えるのか、また、AIが生成した動画と人間が作成した動画を視聴した場合にユーザーのエンゲージメントに違いがあるのかについての洞察を提供することを目的とした。
方法論
調査参加者は無作為に2つのグループに振り分けられ、トピックに関するマイクロラーニング・ビデオを視聴した：「なぜ自分の声が嫌いなのか？一方のグループはAsapSCIENCEが作成したビデオを視聴し、もう一方のグループは以下を視聴した。
観客動員数の比較：我々の調査方法
以下が比較した2つのビデオだ：
人間が作成したマイクロ学習ビデオ（AsapSCIENCEによる）
AIが作成したマイクロ学習ビデオ
以下のツールを使って、合成学習ビデオを作成した：
この調査は、教育ビデオ視聴中および視聴後の参加者の認識、思考、感情、行動を理解することを目的とした。
私たちの実験には、テスト教材の量が少なく、その種類も限られているなど、いくつかの限界があったことを述べておく。さらに、私たちが使用した教育コンテンツは、すべての人にアピールできるものではないかもしれない。
エンゲージメントゲームはどちらが勝つか？AIと人間による教育ビデオ？
その結果、人間が作成したコンテンツとAIが作成したコンテンツでは、ユーザーのエンゲージメントレベルに大きな違いはないことが明らかになった。
どちらのビデオも、ビデオのトピックに関して好意的なフィードバックを得た。
どちらのビデオにも、特定の事実が省かれているという否定的なコメントが寄せられた。例えば、マイクが声の低音を拾わないという事実は、どちらのビデオでも言及されていなかった。動画に対する批判はほぼ同じ頻度であったことから、ユーザーはコンテンツの作り方よりも、コンテンツそのものに関心を持っていたことがわかる。
否定的なコメントは、エンゲージメントの高さを示している。
驚くべきことに、参加者はあるビデオがAIによって作られたものであることを認識していたにもかかわらず、そのトピックに重点を置き、その作成方法にはあまり関心を示さなかった。AI生成について意見を述べた参加者はわずか33％だった。
ビデオは有益で価値のあるものでしたか？
このビデオを友人や家族と共有する可能性は？
ビデオは魅力的で、あなたの注意を引きつけたか？
このビデオに触発されて、コメントしたり、シェアしたり、同じようなものを見たりしたのだが？
同じ作者の他の作品を観る可能性は？
AIが生成した教育コンテンツを視聴することについて、人々はどのように感じているのだろうか？
人間が作成した教育ビデオとAIが作成した教育ビデオに対するユーザーの認識
よく見てみると、90％の視聴者はAIを使った映像合成に否定的な意見は示していない。それどころか、67％はAIの側面には触れず、ビデオの内容そのものに興味を示していた。
25％のユーザーが動画に完全に満足し、変更を加える気はなかった。また、73％以上のユーザーが動画コンテンツに興味と価値を見出し、43％が同じクリエイターの他の動画も視聴したいと回答した。
さらに、13％がビデオを見た後、AIに大きな熱意を示し、この分野についてもっと学ぶことに興味を示した。
これらの調査結果は、AIが人間より優れていることを示唆しているのではなく、むしろ、AIが作成した動画が、特定のシナリオや特定の視聴者向けに、プロセスを合理化し、コストを削減する効率的な方法となり得ることを強調している。
観客アンケートより引用：
何か変えたいことはありますか？
「いや、参考になると同時に、簡潔だったと思う。
同じようなものを観たいですか？なぜですか？
「短くてためになった。発表の仕方も良かった。
このビデオを誰かに勧めるとしたら、どのように説明しますか？
「私が発見したものを見てください。なかなか面白いですよ！"
人々は、ビデオがAIで作られたという事実に魅了されている。
"賛否両論あるかもしれないが、私はAIを使って作られているのが好きだし、生き生きとしていて面白そうだし、いつAIを見ることができなくなるのだろうと考えさせられる"
"くそっ、これでAIの進歩を追跡しなければならなくなった。
AIは教師やブロガーに取って代わるか？教育用ビデオコンテンツにおけるAIの限界
AIが生成した動画は完璧ではない：13％のユーザーが音声を気に入らず、10％のユーザーが不信感を示した
「彼の声はちょっと退屈」「話し手のトーンが単調すぎる」といった否定的な意見も聞かれた。これは、特に感情を伝えるという点で、AIがまだまだ進化・改善する必要があることを示している。
回答者の大多数はAIに前向きであるにもかかわらず、かなりの少数派（10％）は、AIの利用に対して懐疑的で反対している。
AIが深刻なFUD（恐怖、不確実性、疑念）を引き起こす可能性があることは周知の事実だ。多くの観客がこの体験を受け入れた一方で、一部の観客はAIによって作られたビデオにそれほど興奮しなかったようで、次のようなコメントが寄せられた："コンテンツは面白いけど、AIで作られているのは気に入らない "といったコメントだ。 こうした懸念を和らげる鍵は、AIの仕組み、利点、限界についての透明性と教育だ。AI企業は今こそ立ち上がり、こうした懸念に正面から取り組む時なのだ。
FUD*はどこにでもある
興味深いことに、KPMGの最近の調査では、5人に2人が、自分が使っているアプリにAIが使われていることを知らないことが明らかになった。さらに、45％の人がソーシャルメディアにAIが使われていることを知らないという。これらの洞察は、AI教育の重要性を証明している。個人は、AIが単なる新しいツールであることを理解するために、より多くの情報にアクセスする必要がある。
教育現場でAIを活用するには： 最適なAIツール
1.パーソナライズされた学習：AIは、生徒一人ひとりに合わせた教育体験を提供することで、パーソナライズされた学習を可能にする。
以下のリストには、よりパーソナライズされた学習機会の構築を支援する、AIを搭載したプラットフォームやスマートLMS（学習管理システム）が含まれている：
Riid- 学生のパフォーマンス分析、知識ギャップの特定、カスタマイズされた学習コンテンツの提供
Docebo- 学習の進捗管理、知識評価、カスタマイズされた学習体験
AcademyOcean- 学習者のためのアダプティブ学習パス、パーソナライズされたコンテンツ推薦、リアルタイムフィードバック
Tes- 適応型評価、AIベースのコンテンツ推奨、学習分析により、個別の学習体験をサポート。
ExpertusOne- 高度な分析、AI主導のコンテンツキュレーション、パーソナライズされた学習経路
2. アクセシビリティの向上：
AIは、言語、場所、身体的能力に関係なく、世界中の学習者にとって教育をより身近なものにすることができる。AIを搭載した言語翻訳ツールは言語の壁を取り除き、ビデオ書き起こしツールは耳の不自由な生徒のために字幕やキャプションを提供します。AIを搭載した画像認識ツールは、視覚に障がいのある生徒のためにalt-textによる説明を提供し、視覚的なコンテンツをすべての人が利用できるようにします。
アクセシビリティを向上させるAIツール：
3.コスト削減：
AIは教育機関や出版社の制作コスト削減に役立つ。例えば、AIを活用したコンテンツ作成ツールは、従来の方法よりも低コストで学習教材を作成するのに役立つだろう。
コスト削減のためのAIツール：
Chat GPT - コースプランの作成、テスト項目の作成、文法添削
Quizgecko- インタラクティブなクイズに任意のテキスト、ドキュメント、またはURLを変換する
Quizlet（クイズレット） - 学習のためのフラッシュカードとゲームジェネレーション
Brask.ai、Synthesia.io、その他のオーディオ/ビデオ生成・翻訳AI
4.顧客体験の向上：
パーソナライズされた推奨やサポートを提供することで、顧客体験を向上させることができる。例えば、AIを搭載したチャットボットが学生の質問をサポートし、個々のニーズに基づいて的を絞ったリソースを提供することができる。
顧客体験を向上させるAIツール
例えば、チャットGPTはデュオリンゴで使用されている：
例えば、チャットGPTはデュオリンゴで使用されている：
チャットGPT 4で会話を練習するロールプレイ機能；
解答のどこが正しくて、どこが間違っていたのかをよりよく理解し、例題やさらに詳しい説明を得るために、「Explain My Answer」機能を利用する。
Levityによるサポートチケットの分類
5.予測分析：
教育機関は学生をよりよく理解し、彼らのニーズを予測することができる。例えば、AIを活用した分析ツールは、どの学生が退学する危険性があるかを予測し、目標に沿った介入を提供するのに役立つだろう。
Folio3- ビジネス最適化のための予測分析
Adobe Analytics- マーケティングのための高度なデータ分析とインサイト
AWS- スケーラブルなソリューションのためのクラウドベースの予測分析プラットフォーム
6.教師に力を与える：
AIは教師の能力を高め、技術的な作業を減らして教育学に集中できるようにすることができる。例えば、AIを活用した採点ツールは、採点を自動化し、教師が授業計画や生徒への個別サポートに費やす時間を増やすのに役立つだろう。
教師に力を与えるAIツール
エッセイグレーダー- エラーを検出し、フィードバックを与えるだけでなく、AI検出器を備えています。
Gradescope- 評価管理
CourseAI- コースプラン作成支援
AIはコスト削減につながるだけでなく、従業員の時間を取り戻せる
ジェネレーティブAI市場が拡大し続け、教育市場がAI技術を採用するにつれ、"AIが生成したコンテンツはユーザーのエンゲージメントに影響を与えるのか？"という明白な疑問が生じる。"AIを活用したコンテンツ作成ツールやソフトウェアを採用すべきか？"
結論として
AIが生成するコンテンツ：それは本当に努力する価値があるのか？
AIは教育市場に革命を起こし、世界中の学習者にとってよりアクセスしやすく、パーソナライズされたものにする可能性を秘めている。私たちの調査結果によると、AIビデオはエンゲージメントに大きな影響を与えないことが示唆されており、これはコスト削減やユーザー体験の向上 、アクセシビリティ、パーソナライゼーション、インクルーシブ性の向上にとって朗報である。
しかし、私たちの視聴者エンゲージメント実験によると、コンテンツの背後にあるメッセージングとストーリーテリングは、それを作成するために使用される技術に関係なく、依然として最も重要な要因の1つであることが示された。 AIが真に効果的であるためには、人間的なタッチや専門的な知識が必要である。教育コンテンツは、常に教育学と人間の意見を必要とする。
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