インテリジェント・インフルエンスAIはいかにしてマーケティング術を再構築するか

インテリジェント・インフルエンスAIはいかにしてマーケティング術を再構築するか

ChatGPTのローンチ後、AIは世界中で話題になっている。あらゆる企業が業務にAIを導入し、マーケティングチームをスリムにし、仕事の生産性を10倍にしようとしている。

マーケティングにおけるAIの活用が、ビジネスの合理化と反復的なプロセスの自動化に役立つことは間違いないが、それだけではない。

この記事では、マーケティングにおけるAIのメリット、ユースケース、活用すべきAIツール、マーケティングにおけるAIの活用方法などについてお話しします。

マーケティングにおけるAIとそのメリット 

マーケティングにおける人工知能(AI)の統合は、企業が意思決定を強化し、ある程度まで自動化するのに役立つ。AIを活用することで、企業は反復作業を自動化し、プロセスを合理化することで、時間とコストの両方を節約することができる。

AIをマーケティングに活用するメリットはいくつかある:

  • 予測可能な顧客行動: AIを使って顧客をセグメント化し、提供するオファーに最も反応しそうなターゲット層を特定する。
  • マーケティングプロセスの自動化 顧客セグメンテーション、顧客との会話、コンテンツ生成など、いくつかのマーケティング業務を(ある程度まで)自動化し、チームがより複雑なタスクに集中できるようにします。
  • 仕事の生産性の向上: AIをマーケティングに活用することで、マーケティング担当者は時間を自由に使えるようになり、戦略の考案や顧客とのより深いつながりの構築といったクリエイティブな仕事に集中できるようになる。

マーケティングにおけるAIの活用事例

企業はほとんどすべてのマーケティング業務にAIを活用し始めている。このセクションでは、マーケターがAIを活用して時間を節約できる5つの主なユースケースをお伝えします。

1.コンテンツ生成

コンテンツ生成にAIを使うのは時間を節約する良い方法だが、AIが生成したコンテンツをやみくもに公開するのは良くない。AIコンテンツを手作業で編集するか、専門家のエディターの助けを借りて、より深く、簡潔で、パーソナライズされたものにしなければならない

コンテンツ・ジェネレーションについて語るとき、コンテンツの草稿はプロセスの一部に過ぎません。AIは、トピックのアイデア出しやアウトラインの作成にも役立ちます。例えば、ChatGPTに与えたプロンプトは、音声書き起こしのニッチ分野でコンテンツを書くための素晴らしいアイデアを思いつくのに役立ちました:

プロンプト

ペルソナ: あなたはコンテンツマーケターで、SaaS企業向けのトピックのアイデア出しやコンテンツ制作に数年の経験があります。

背景 音声書き起こしのニッチ分野で、ブログのトピックのアイデアをブレーンストーミングしたい。

目標:ユニークで、ニッチで可能なすべての角度をカバーする音声書き起こしのブログタイトルのアイデアを10個ください。

2.オーディエンスのセグメンテーションとセンチメント分析

視聴者のセグメンテーションもセンチメント分析も、大規模なデータセットを分析する必要があり、数日から数週間かかることもある。しかし、AIの力を使えば、データ分析は数分でできる。

GPT -4を契約しているのであれば、データをAIと共有し(貴社がそうしても問題ない場合)、顧客関連データのパターンとセグメントを特定するようAIに依頼する。

ChatGPTは、顧客との対話、レビュー、ソーシャルメディアからのテキストデータを処理し、嗜好、行動、人口統計に基づいて顧客を異なるセグメントに分類することができます。

同じことがセンチメント分析にもできる。

プロンプト

[データをPDF/Excelにアップロードする]

PDFには、B2B企業向けの私のタスク管理アプリのレビューが10件(1~10)掲載されています。

センチメント分析を実行し、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルの各レビューのアウトプットを出してほしい。

結果を表にしてください。レビューをレビュー1、レビュー2、レビュー3などと表記してください。

3.メールマーケティング戦略

AIは、マーケティング担当者が大規模なメールマーケティング活動をパーソナライズするのに役立ちます。AIに適切なデータを与え、顧客の行動を分析させることができます。その結果に基づいて、様々なタイプのオーディエンスにパーソナライズされたメールキャンペーンを行うことができます。

AIを使ってEメールのコピーを強化することもできます。AIにメールの件名、アイスブレイク、適切なコールトゥアクションなどを依頼しましょう。

最後に、AI分析ソフトを使ってメールマーケティングの重要なKPIを追跡し、ROIと改善点を把握しましょう。

マーケティングに革命をもたらすAIマーケティングツール

1.Rask AI - AIでオーディオとビデオを翻訳する

Rask AIは、人工知能を活用して130以上の言語で音声や動画を翻訳するAIマーケティングツールです。動画のローカライズに必要なものがすべて揃っています。

声のクローンから、完璧なリップシンクでビデオを異なる言語に翻訳することまで、Rask AIを使えば何でもできる。

マーケティング・リーチをグローバルに拡大するための素晴らしいツールだ。動画や音声コンテンツをAIの助けを借りて作成することができ、大規模なチームを雇用するのにかかる数千ドルを節約できます。コンテンツを多言語に翻訳し、あなたの能力を世界にアピールしましょう。

ここでは、あなたのマーケティング活動に大いに役立ちそうな機能をいくつか紹介しよう:

  • Rask AIのボイスクローン機能を活用することで、29の異なる言語間でブランドオリジナルの音声を維持することができます。
  • 完璧なリップシンク機能を市場で初めてリリースしました。当社のAI駆動型リップシンク・マルチスピーカー・テクノロジーは、ビデオ内の各スピーカーの唇の動きを翻訳された言語に合わせることを可能にし、自然で本物の視聴体験を保証します。
  • YouTubeの動画をアップロードし、翻訳言語を選択するだけで、Rask AIが動画を書き起こします。
  • 音声認識技術により、ビデオをテキストファイルに書き起こします。

その他にも...

価格設定

Rask AI には、3分間のオーディオおよびビデオ編集が可能な無料プランが用意されています。制限時間を延長し、よりプレミアムな機能を手に入れるには、私たちが提供するいくつかの異なるプランから選択することができます:

  • ベーシック: 月額60ドル
  • プロ: 月額140ドル
  • ビジネス500: 月額560ドル
  • ビジネス1000:$1120
  • ビジネス2000: 2240ドル
  • エンタープライズ 価格についてはRask AIチームまでお問い合わせください

2.ChatGPT - オールインワンマーケティングAI

2022年に開始されたChatGPTは、マーケティング担当者の間で大きな話題となりました。 

このプラットフォームのインターフェースは、人間の会話をシミュレートするように設計されており、ボットとの自然なエンゲージメントを生み出す。 

この対話形式では、ChatGPTはフォローアップの質問に答えたり、間違いを認めたり、間違った前提に異議を唱えたり、不適切な要求を拒否したりすることができます。

これは氷山の一角に過ぎないが、ChatGPTは次のようなことにも使われている:

  • コンテンツや製品のアイデアをブレストする
  • Eメールやランディングページのコピーなど、パーソナライズされたマーケティング資料の作成
  • SEOの変更を提案し、シードキーワードのアイデアをブレストする。
  • ターゲット層と潜在市場に関する調査
  • マーケティング戦略とキャンペーンの立案

新バージョンのGPT-4はさらに優れており、強力だ。GPT-4はリアルタイムでインターネットを閲覧することができます。ChatGPTにウェブをブラウズするように依頼すると、元のソースへの引用を含む質問に対する正確で最新の応答を期待することができます。 

3.DALL-E - AI画像生成 

DALL-Eは、OpenAIが導入した生成AI技術です。このツールを使えば、平易なテキストで表現することで画像を生成することができる。 

DALL-Eは、非現実的な画像を作成したり、無関係な概念をもっともらしく組み合わせたり、テキストをレンダリングしたり、既存の画像に変形を加えたりといった多様な機能を備えている。 

以下の例をご覧いただきたい。

しかし、それだけではなく、DALL-Eの機能はマーケティングのやり方に革命を起こしている。このツールは基本的に、商品のコンセプト作りを少し簡単に、そして手頃な値段で実現している。

4.FeedHive - ソーシャルメディア管理

FeedHiveは、AIとオートメーションによるソーシャルメディア・マーケティング・ソリューションです。このプラットフォームは、ソーシャルメディアコンテンツの作成、スケジュール、公開、管理を大規模に支援します。 

ソーシャルメディア・マーケティング・チームを雇うための費用を節約できる。むしろ、既存の従業員にソーシャルメディアを管理させるか、マイクロチームを雇うことができる。 

フィードハイブの最も優れた点は、そのAIアシスタントにある。フィードハイブのAIはGPT-4モデルを搭載している:

  • 投稿の品質、活力、全体的なパフォーマンスを、本番前に予測することができます。
  • あなたの投稿を改善するための提案を生成します。
  • フォロワーのアクティビティとエンゲージメントを分析し、投稿に最適な時間帯を提案する。
  • ソーシャルメディアで最もパフォーマンスの高い投稿をもとに、カスタマイズ可能な3,000以上のアイデアテンプレートがあらかじめ用意されています。

フィードハイブAIは、これらの作業を半分の価格と時間で行うことができます。

5.Zapier - マーケティングワークフローの作成

ZapierとOpenAIの統合は、マーケティングにおける新たなブレークスルーだ。ZapierをOpenAIのアカウントに接続し、プロンプトを入力するだけで、Zapierがあなたのためにすべての作業を行います。

さらに、ZapierのAIはマーケティング担当者にとって画期的な機能を解き放った:

  • Zapierに、あなたが何をする必要があるのか、わかりやすくシンプルな英語で促そう。例えば、データの再フォーマット、テキストの分割、メールの抽出など。するとAIが、あなたが要求したことを実行するためのプロセスを作成する。
  • トピックに特化したチャットボットを作成し、顧客の質問に答えたり、コンテンツを編集したり、製品を推薦したりするように訓練します。
  • AIを使用して、メッセージのセンチメントを分析し、テキストで要点を要約するなど、オートメーション・ファーストのデータベース内で行うことができます。 

さらに、Zapierは世の中にあるほとんどのAIツールと統合できる。ChatGPTであれ、DALL-Eであれ、Google AIモデルであれ。これらの統合は、マーケティングワークフローの自動化を簡素化した。

マーケティングにおけるAIの活用法

ステップ1.目標を明確にする

AIをマーケティングに活用する際の最終的な目標を明確にすることから始めましょう。それは、顧客エンゲージメントの強化、ウェブサイトトラフィックの増加、Eメールマーケティングキャンペーンのパーソナライズなど、何でも構いません。

最初から明確な目標を設定すれば、その仕事に適したAIツールを選択し、ビジネス目標に沿ったマーケティング手法の候補を挙げることができる。

例えば、翻訳・テープ起こし業界でAIの活用を計画している場合、目標は次のようになります:

  • 教育用ビデオやオーディオコンテンツを翻訳し、AIで新しい市場に参入する
  • AIを活用した世界規模のマーケティングキャンペーン
  • ポッドキャストやインタビューをAIで翻訳

ステップ2.作業に適したツールを選ぶ

目標を設定したら、目標達成に役立つ適切なAIツールを探します。AIツールは、目標、すでに使用しているツールとの統合のしやすさ、使いやすさ、コストに基づいて評価する。

ステップ3.データを収集し、AIを訓練する

ビジネス目標を設定し、AIマーケティングに使用するツールとテクニックを最終決定したら、次のステップはデータを収集することだ。

AIをマーケティングに活用する場合、ほとんどの場合、関連するデータでAIを訓練することが最初のステップとなる。

このデータは、顧客データベース、ソーシャルメディア、CRMなど、どこからでも得ることができる。

このデータをAIに与える前に、そのデータが高品質で十分かつクリーンであることを確認することをお勧めする。

次に、収集したデータをAIに入力し、入力したデータを基にAIに学習させる。その他、懸念事項や要望があれば、何でも言ってください。

忘れてはならないのは、AIのトレーニングは一度きりではないということだ。貴社が新しい顧客データを入手したら、それをAIに送り込み、知識をアップグレードさせなければならない。これは長時間のプロセスとなりますが、より高い成果を得るためには必要不可欠です。

ステップ4.マーケティングにAIを導入する

トレーニングが終わったら、いよいよテストだ。ステップ1で設定した目標の達成に役立つマーケティング・プロセスにAIを統合することから始めよう。

AIによる反復タスクの自動化、顧客とのインタラクションの強化、AIに与えたデータを基にしたマーケティングチームのインサイト生成など、タスクは何でも構わない。

ステップ5.AIの拡張と活用

特定のマーケティング業務でAIの使用に慣れたら、次のステップとして、AIの使用範囲を何らかの形で拡大し、AIの成長に伴うビジネスへの影響を最大化する必要がある。まずは、AIが最も効率的な結果をもたらした場所を特定することから始めよう。 

例えば、最初にAIをセンチメント分析に使用し、それがゲームチェンジャーであることが証明されたとする。その場合、AIが役立つ他の顧客サービス関連のマーケティング業務、例えば顧客からの反復的な問い合わせへの回答を探す必要がある。

ステップ6.測定と評価 

最後のステップは、AIがマーケティングプロセスに与える影響を測定するための追跡可能な指標を確立することです。投資収益率(ROI)、顧客エンゲージメント率、コンバージョン率などのKPIを追跡することになる。 

しかし、KPIを追跡するだけでは十分ではない。パフォーマンス・データに基づいてAI戦略を継続的に評価し、調整することを忘れないでください。

マーケティングにおけるAI活用の倫理的考察と課題

消費者はマーケティングにおける透明性を優先している。というのも、多くの場合、顧客はAIがどのように機能するのか、自分のデータが何に使われるのか、不正行為から身を守るにはどうすればいいのかを理解するのが難しいからだ。

その上、AIとそのマーケティング業界への応用を取り巻く様々な倫理的課題もある。次のセクションでは、AIに関して人々が抱く最も一般的な4つの懸念について説明する。

1.マーケティングにおけるAI活用の倫理的含意について議論する

マーケティングやその他の業界でAIの利用が拡大するにつれ、企業は配慮と責任あるアプローチを取らなければならない。AIは効率性の向上など多くのメリットをもたらす可能性がある一方で、見過ごすことのできない重大な倫理的問題もはらんでいる。

企業にとっては、AIやあらゆる形態の顧客データを使って作成されたコンテンツが差別的でなく、プライバシーを侵害せず、透明性があることを保証することが重要だ。倫理的な懸念への対処を怠れば、法的な影響や好ましくない評判を招きかねない。

2.プライバシーとデータセキュリティ

ブランドは特にデータのプライバシー、保護、セキュリティに関心を持っている。 

というのも、サイバー犯罪は世界の84%の企業のセキュリティを脅かしており、個人情報が悪用されると壊滅的な結果を招きかねないことを企業経営者に認識させているからだ。

その結果、企業はスパイ、ハッキング、サイバー攻撃のリスクを回避するために、ますますセキュリティへの取り組みを優先するようになっている。 

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、アップルは従業員に対し、ChatGPTや、開発者のコード作成を支援するGithubのCopilotのようなAIを利用したサービスの利用を禁止しているという。

報告書によれば、この禁止措置は、アップルのライバルであるマイクロソフトが所有または資金援助しているこれらのAIプラットフォームのデータ取り扱い慣行に対する懸念から生じているという。 

3.自動化と人間の創造性のバランス

ジェネレーティブAIプラットフォームは、しばしば一人のアーティストの作品を与えられ、そのスタイルや明確なデザインコンセプトを模倣することを期待される。

例えば、AIテキストジェネレーターに同じ著者の複数の本を読み込ませ、その著者の文体やアプローチに基づいて小説を作成するよう指示することができる。

AIによるコンテンツ生成は、たとえ原作を盗用していないとしても、アーティストのスタイルを明示的な同意なしに使用している。その結果、ジェネレーティブAIの議論は、盗作や人間が作成したコンテンツの不当使用の問題を中心に展開されることになる。

4.AIアルゴリズムにおけるバイアスへの対処

マーケティングにおけるAIのもう一つの倫理的配慮は、偏見と差別である。 

専門家の70%が、AIは特定のグループに偏っていると感じている。というのも、AIシステムが客観的であるのは、システムに供給されるデータと同じでしかないからだ。データが偏っていれば、AIシステムとその反応も偏ることになる。

あるAIプログラムが、医師や重役といった伝統的に男性的な役割を担う男性を描いたマーケティング画像を生成したとする。 

同時に、女性は看護師や専業主婦のような女性的な役割に描かれている。これは、キャリアの希望を制限し、差別を永続させる有害なジェンダー・ステレオタイプを強化するものだ。

AIマーケティングの予測と将来動向 

このような懸念にもかかわらず、人工知能はここにとどまり、間違いなく将来のマーケティングに影響を与えるだろう。このことをよりよく理解するために、マーケティングにおけるAIの未来を形作るであろういくつかの予測とトレンドを紹介しよう:

より優れた予測分析

報道によれば、マーケティング費用は総収入の6.4%に減少し、2014年以来最低を記録した。 

この予算減少の主な理由はAIだ。

企業はAIを活用した予測分析を利用して、トレンドを発見し、市場の需要を予測し、マーケティング・キャンペーンを改良して最適な効果を得ることができる。

顧客セグメンテーションの強化

顧客から得たデータを組み合わせることで、AIは買い手一人ひとりに対するより深い洞察を生み出すことができる。量的データと質的データの両方、つまり顧客の感情や性格を分析する。 

例えば、コカ・コーラはオーストラリアの60台の自動販売機にAIアルゴリズムを組み込んだ。AIは各自動販売機の取引パターンを理解し、各自動販売機の収益向上に役立つ提案を行った。 

コカ・コーラ社では、正しい商品を在庫することで取引が15%増加した一方、在庫補充は18%減少したと報告している。

パーソナライゼーション

AIは、見込み客や顧客にユニークで関連性のある方法でターゲティングすることで、マーケティングにおける超パーソナライゼーションを後押しする。顧客の80%は、カスタマイズされた体験を提供するブランドから購入する傾向があるため、これは重要である。 

したがって、2021年から2022年にかけて、顧客体験を調整するためにファーストパーティデータのみを使用する企業が6%増加したことは驚くことではない。

AIをマーケティングに活用するのは良い選択か?

短い答えだ: はい。

長い答えだ:

顧客のデータを適切な方法で使用し、データ漏洩や差別につながる可能性のあるポリシーに違反していなければ、AIはマーケティングにおけるゲームチェンジャーになりうると考える。

マーケティング目標の設定から、音声やビデオを異なる言語に書き起こすことまで、いくつかのAIベースのツールは、あなたの生活を簡単にし、多くの時間と現金を節約することができます。

よくあるご質問

AIをマーケティングにどう活用できるか
マーケティングに最適なAIとは?
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